Les données nucléaires sont fondamentales pour obtenir des résultats de simulations de neutronique précis, en particulier pour la physique des réacteurs et les études de sûreté criticité. Les évaluations disponibles doivent être « traitées » pour être utilisables par les codes de neutronique. L'objectif principal de ce stage est de comparer l'impact des différentes méthodes de traitement des données nucléaires implémentées dans les codes FUDGE, NJOY et GAIA développés respectivement par les laboratoire américains LLNL et LANL, et par l'IRSN. Cette étude utilisera des sections efficaces provenant d'évaluations de données nucléaires majeures telles que JEFF-4T4 et ENDF/B-VIII.1 et évaluera comment les mécanismes de traitement affectent les résultats des calculs de criticité.

Sujet du stage : Sensibilité du Traitement des Données Nucléaires sur les calculs de Sûreté-Criticité

Le stagiaire traitera les données nucléaires à l'aide de ces trois codes et utilisera les sections efficaces obtenues pour des calculs de criticité réalisés avec le code Monte-Carlo MORET-6 développé à l'IRSN. Les simulations porteront sur des modélisations d'expériences critiques présentes dans l'ICSBEP (International Criticality Safety Benchmark Evaluation Project) de l'AEN et également sur des expériences propriétés de l'IRSN. L'analyse se concentrera sur les paramètres neutroniques majeurs, tels que le coefficient de multiplication (keff) afin d'évaluer comment les différents mécanismes de traitement des données nucléaires affectent les résultats de simulation.

Ce stage s'appuie sur des travaux antérieurs de comparaison préliminaires entre les codes GAIA et NJOY, en élargissant l'analyse avec l'ajout de l'utilisation du code FUDGE. Les travaux permettront une évaluation complète des effets de l'impact des différentes méthodes de traitement des données nucléaires.

Ce stage offre une opportunité unique de travailler sur les méthodes les plus récentes de traitement des données nucléaires. L'étudiant acquerra des connaissances approfondies sur les évaluations de données nucléaires et les codes de traitement, tout en acquérant une expérience pratique des techniques de simulation Monte-Carlo dans un environnement de recherche collaboratif.

Ce travail s'intégrera dans les recherches en cours à l'IRSN, avec un potentiel d'interaction avec la communauté des données nucléaires JEFF. Si les progrès le permettent, l'étudiant pourra également présenter ses résultats lors d'ateliers ou de réunions pertinentes sur les données nucléaires.

Niveau d'étude : Stage de Master 2 (Université) ou projet de fin d'études (école d'ingénieurs) en ingénierie nucléaire.

Une expérience précédente de modélisation et de réalisation de simulations Monte Carlo serait un plus.

La connaissance de l'évaluation et du traitement des données nucléaires n'est pas obligatoire mais serait un avantage.

Une connaissance du langage de programmation Python est nécessaire.

Une connaissance des environnements de travail LINUX est un plus.

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’IRSN.

Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.

Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif.

L'IRSN conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.