Informations générales
Entité de rattachement
Nos Talents rayonnent
Depuis toujours, la double culture de l'expertise et de la recherche de l'IRSN est un héritage qui se transmet de génération en génération de collaborateurs.
L'indispensable combinaison entre ces deux univers crée un cadre professionnel unique dédié à tous les champs de la sureté nucléaire et de la radioprotection.
Cette réalité, unique dans l'univers du nucléaire, a permis au cours des vingt dernières années, à des milliers de femmes et d'hommes de se réaliser dans des parcours riches et variés.
Dans une organisation fondée sur la valorisation et la considération de l'Humain, le respect des compétences nourrit une chaine de valeurs dédiée à une mission d'intérêt public essentielle à toute la société.
Reconnu dans le monde entier pour l'excellence de ses équipes, l'IRSN a à cœur, de faire rayonner ses Talents.
Référence
2024-795
Description du poste
Intitulé du poste
Actualisation bayésienne du comportement sismique d'ouvrages par modèle non-linéaire (PsD EXP 24-1) H/F
Type de contrat
Post-doctorat
Statut
Cadre
Disponibilité du poste
02/09/2024
Localisation du poste
Fontenay-aux-Roses
Environnement / Organisation / Contexte
Le laboratoire de modélisation et d’analyse de la performance des structures réalise des études et des recherches relatives au comportement des structures mécaniques et de génie civil en prenant en compte notamment leur vieillissement et l’effet des agressions (séisme, incendie, explosion…). Il est rattaché au service d'expertise des équipements et des structures (SES) du Pôle opérationnel « Sûreté Nucléaire » (PSN).
Mission
Le développement d’indicateurs de fiabilité sismique, tels que les courbes de fragilité, nécessite l’utilisation couplée de nombreux modèles physiques complexes dont la robustesse et la précision dépendent grandement des données mesurables et des retours d’expérience disponibles. A l’acquisition de nouvelles données, ces modèles peuvent être remis en cause et nécessiter une actualisation pour intégrer les nouvelles informations et ainsi mieux quantifier voire réduire les incertitudes.
L’actualisation bayésienne est une approche qui répond à ce besoin et permet, en choisissant les méthodes adaptées, de prendre en compte des données de nature différente, de s’adapter aux modèles à actualiser ou encore, de définir des pistes pour la recherche de données nouvelles pour apporter cette réduction d’incertitudes.
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L’application de l’actualisation bayésienne nécessite souvent des temps de calcul importants ; d’où le recours récurrent à des modélisation linéaire équivalente ou des hypothèses simplificatrices (hypothèse d’une courbe de fragilité log normale) afin de rendre les temps CPU accessibles. L’objectif de ce post-doc est d’explorer la piste d’actualisation sur la base de modèles non linéaires et de proposer une démarche opérationnelle permettant d’optimiser les temps de calcul tout en assurant une représentativité des résultats obtenus en ayant recours à des techniques de méta modélisation et de quantification des incertitudes tenant compte des REX post-sismiques. L’objet d’application, et pour des fins de démonstration de faisabilité, sera une maquette à l’échelle 1 :4 d’un bâtiment nucléaire représentatif.
Plusieurs verrous scientifiques sont à lever dans le cadre de ce travail :
- permettre une classification claire des incertitudes aléatoires et épistémiques ainsi qu’une propagation distincte de chacune des deux catégories ;
- identifier clairement les incertitudes épistémiques additionnelles associées aux métamodèles et aux extrapolations/interpolations (elles s’ajoutent à celles des paramètres d’entrée) ;
- optimisation du plan d’expérience numérique (nombre de calculs non linéaires) pour couvrir le domaine physique de façon représentative ;
- méthode d’identification des domaines du comportement linéaire puis non linéaire (peut faire l’objet de plusieurs itérations) ;
- s’assurer de la transposabilité de la démarche à l’échelle industrielle (démontrer la suffisance des outils et la pertinence de la démarche à une échelle 1 :1).
Les résultats doivent être capitalisés sous la forme d’un rapport technique, valorisés par des communications scientifiques et d’une présentation détaillant le travail réalisé ainsi que les principales conclusions des travaux de recherche.
Profil recherché
Le candidat doit être titulaire d’un doctorat dans le domaine de la mécanique des structures et/ou des mathématiques appliquées. Des compétences s’inscrivant dans ces deux domaines sont nécessaires et des connaissances dans le traitement des incertitudes et l’inférence bayésienne sont également requises. Le candidat devra être familier avec les outils de simulation numérique éléments finis pour la mécanique (la maîtrise de CAST3M serait un plus), et les outils de calculs scientifiques (Python ou Matlab®). Le candidat devra justifier d’une maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.
Télétravail
Régulier
Informations complémentaires / avantages
L'encadrement du post-doctorant sera assuré par : Dr. David BOUHJITI et Dr. Irmela ZENTNER d'EDF R&D. Dossier : CV et lettre de motivation, lettre de recommandation optionnelle
Diversité
La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’IRSN. Nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif.
L'IRSN conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)
Critères candidat
Langues
- Français (3- Niveau avancé)
- Anglais (3- Niveau avancé)