Vous intégrerez le bureau d'évaluation des risques de criticité et des accidents de criticité  (BERAC) au sein du service de neutronique et des risques de criticité (SNC).

La maîtrise du risque de criticité se base sur des simulations neutroniques utilisant les évaluations de données nucléaires. Elles sont essentielles pour simuler les interactions entre les neutrons et la matière et estimer la réactivité du système (keff). Malheureusement, ces données nucléaires sont entachées d’incertitudes dont l’impact sur les résultats de simulation doit être pris en compte pour garantir l’absence de risque de criticité.

Une méthode d’évaluation de l’impact des incertitudes des données nucléaires sur les calculs de neutronique consiste à calculer des coefficients de sensibilité aux données nucléaires sur le k-effectif. Ces sensibilités sont ensuite utilisées pour propager les incertitudes des données nucléaires sur le k-effectif. Cependant le calcul de ces coefficients de sensibilité n’est pas trivial et les méthodes employées actuellement sont probablement sources de biais.

L’étudiant(e) aura donc pour objectif d’explorer différentes méthodes d’évaluations des coefficients de sensibilité et d’évaluer les biais induits par ces différentes méthodes.

Ce travail passera par la prise en main du code Monte Carlo MORET 6 développé à l’IRSN et utilisé pour calculer les coefficients de sensibilité, et par la prise en main d’un outil Python (également développé à l’IRSN) de propagation d’incertitudes. Afin de couvrir un large champ de matières fissiles et de spectres énergétiques, ce travail sera réalisé sur une grande variété d’expériences critiques provenant principalement de la base de benchmark internationale ICSBEP (base OCDE).

Sur la base des résultats obtenus, le stagiaire établira des critères objectifs pour une bonne estimation des coefficients de sensibilité en fonction de caractéristiques physique macroscopiques du système étudié. L’étudiant pourra également comparer ses résultats de sensibilité à ceux obtenus par d’autres codes de calcul.

Le stage permettra à l’étudiant(e) de se familiariser avec le domaine des données nucléaires, de la propagation d’incertitudes et des calculs de neutronique/criticité. L’étudiant(e) se familiarisera avec la notion de convergence de grandeurs statistiques pour les calculs Monte Carlo, avec le langage Python dans un contexte scientifique et l’utilisation de package customisés, et avec la réalisation d’études paramétriques. Enfin le travail de l’étudiant(e) contribuera aux méthodes de détermination des critères d’admissibilité en sûreté-criticité incluant les incertitudes dues aux données nucléaires.

Etudiant en Master 2 (Université) ou stage de fin d'études d'école d'ingénieur, avec de préférence avec une spécialisation en ingénierie nucléaire.

Une connaissance du langage de programmation Python est grandement recommandée.

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à l’IRSN.

Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.

Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein d’un environnement de travail inclusif.

L'IRSN conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.